Stage de M2 rémunéré – Sorbonne Université
29 juin 2022
Nous recherchons actuellement un interne en médecine (CDD d’un an), spécialité pédiatrie ou anesthésie-réanimation, pour l’évaluation diagnostique de lésions cérébrales chez le nouveau-né dans un contexte d’asphyxie périnatale. Le poste est financé par l’Institut Universitaire d’Ingénierie en santé de la Sorbonne-Université, et il s’adresse à des internes en 3ème cycle, en disponibilité au début de l’année universitaire 2022-2023, inscrits dans un Master 2 de l’Alliance Sorbonne Université.
Le projet vise à mettre en place une lecture automatisée de l’EEG (conventionnel) pour l’évaluation diagnostique de lésions cérébrales chez le nouveau-né à terme, nés dans un contexte d’asphyxie périnatale, en vue d’une mise ou non sous hypothermie, avant la 6ème heure de vie.
Le/la candidat(e) travaillera dans l’Unité de Neurophysiologie Clinique de l’enfant de l’Hôpital Armand Trousseau, en collaboration avec l’Institut du Cerveau à Hôpital de la Pitié-Salpêtrière à Paris.
- Il/Elle sera formé.e à l’interprétation des EEG du nouveau-né à terme normal et pathologique.
- Il/Elle analysera la cohorte des patients sélectionnés pour le projet sur le plan clinique, biologique, électroencéphalographique et de l’imagerie cérébrale.
- Il/Elle participera à la validation de l’algorithme, en partenariat avec l’équipe de recherche à l’Institut du Cerveau.
Mission générale:
Le/la candidat.e sera en charge de la gestion et la mise à jour d’une base de données unique, ayant inclus 104 patients nouveau-nés à terme, nés dans un contexte d’asphyxie. Cette base inclut les renseignements cliniques et paracliniques des enfants, les enregistrements EEG obtenus avant la 6ème heure de vie réalisés pour identifier l’existence ou non de lésions cérébrales impliquant la prise de décision de mise ou pas de l’enfant en hypothermie, et les données de l’imagerie cérébrale réalisées à J5 ou J10 de vie.
Missions permanentes :
Le/la candidat.e devra effectuer plusieurs missions en lien avec la base :
- Validation des données d’anamnèse et cliniques, en collaboration avec le service de Réanimation de l’hôpital Trousseau et confrontation des données EEG aux données de l’imagerie cérébrales effectuées à J5 ou J10 de vie.
- Formation à l’interprétation de l’EEG du nouveau-né à terme, normal et pathologique.
- Acquisition de l’interprétation des EEG (sélection et classement) à partir de la base de données avec acquisition d’une connaissance fine de l’analyse des signaux EEG dans ce contexte d’enfants à terme nés dans un contexte d’asphyxie. Cette tâche doit permettre de classer les différents segments d’EEG dans les différentes classes d’HEI.
Ces tracés EEG doivent permettre l’apprentissage statistique de l’algorithme, visant à identifier des anomalies EEG associées à une possible atteinte cérébrale. - Validation de l’algorithme sur de nouveaux enregistrements EEG acquis au sein de l’Unité. Cette validation permettra de confronter l’interprétation faite par l’algorithme à celle faite par le neurophysiologiste et donc de valider ou d’améliorer l’algorithme.
Savoir-faire
- Gestion de bases de données (connaissance d’Excel)
- Gestion de bases d’analyses multi-modales
Savoir
- Connaissances cliniques de l’asphyxie périnatale et de l’HEI (diagnostic et prise en charge) et de son traitement à savoir l’Hypothermie
- Connaissances préliminaires en électroencéphalographie (l’interne aura une formation au sein de l’unité clinique)
- Connaissance dans la prise en charge d’un projet
Savoir-être
- Capacités d’organisation (individuellement et en équipe)
- Autonomie, Rigueur, Adaptabilité
- Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire
- Excellent relationnel
- Esprit d’équipe, implication dans un travail collaboratif
- Capacité à communiquer avec des chercheurs et du personnel d’horizons divers
Rémunération
Le recrutement CDD sera réalisé par Sorbonne Université : ASI à 80% : 80% = 1695€ brut + 50,85€ IR = INM 422
Candidature: CV + lettre de motivation à adresser par mail à
